Przejdź do treści
← Powrót do bloga
AI3 min czytaniaAutor: Zespół Azimuth PRO

Mosaic AI: Zbieranie informacji na autopilocie

Przestań kopiować dane z przeglądarki do arkuszy. Mosaic AI buduje zautomatyzowane pipeline'y researchowe na wizualnym canvasie z analizą AI.

Siatka kafelków przestrzeni roboczej połączonych w potok badawczy zakończony zaplanowaną dostawą

Research jest zepsuty. Niezależnie od tego, czy śledzisz konkurencję, monitorujesz rynki, czy zbierasz OSINT - workflow wygląda tak samo: otwierasz karty, kopiujesz tekst, wklejasz do dokumentu, powtarzasz. Codziennie.

W Azimuth PRO mieliśmy dość ręcznego zbierania informacji. Nasze własne produkty - Grid Sync, Guardian AI, Agenty AI - wszystkie wymagają bieżącej świadomości tego, co dzieje się w ich domenach. Ręczne ogarnianie tego się nie skaluje.

Dlatego zbudowaliśmy Mosaic AI. Zautomatyzowaną platformę wywiadowczą, która robi research za Ciebie.

Problem: Skakanie po zakładkach jako praca

Ręczny research ma narastające koszty:

Jest wolny. Zanim sprawdzisz wszystkie źródła, pierwsze są już nieaktualne.

Jest rozproszony. Dane żyją w kartach przeglądarki, wątkach na Slacku, zakładkach i czyjejś głowie. Nie ma jednego widoku.

Nie da się go analizować. Surowe dane bez syntezy to szum. Potrzebujesz warstwy AI, która wyciągnie sygnały - i potrzebujesz jej działania ciągle, a nie wtedy, kiedy akurat przypomnisz sobie, żeby zapytać ChatGPT.

Wchodzi Mosaic AI

Mosaic AI daje Ci wizualny canvas, na którym budujesz pipeline'y wywiadowcze z połączonych kafelków. Pomyśl o tym jak o programowalnej tablicy researchowej, która działa sama.

5 typów kafelków, jeden canvas

  • URL Reader - Scrapuje i wyciąga treść z dowolnej strony internetowej. Napęd: Firecrawl dla niezawodnego renderowania stron z ciężkim JavaScriptem.
  • Web Search - Uruchamia wyszukiwania AI przez Tavily. Dostajesz ustrukturyzowane wyniki, nie dziesięć niebieskich linków.
  • Analyzer - Mózg systemu. Przyjmuje dane z innych kafelków i przetwarza je przez Google Gemini Flash. Tekstowe podsumowania lub ustrukturyzowany JSON z opcjonalną walidacją schematu.
  • Slack Reader - Pobiera wiadomości z kanałów Slack przez OAuth. Monitoruj rozmowy bez przełączania kontekstu.
  • Catalog - Śledzenie encji w czasie. Utrzymuje żywą bazę danych elementów z automatycznym wykrywaniem zmian i historią zdarzeń z ostatnich 30 dni.

Połączenia to siła

Kafelki nie żyją w izolacji. Połącz je w pipeline'y - kiedy kafelek upstream kończy pracę, kafelki downstream automatycznie się uruchamiają ze świeżymi danymi. URL Reader zasila Analyzer, który zasila Catalog, który powiadamia Cię na Slacku. Ustaw raz i działa według harmonogramu.

Harmonogram, który naprawdę działa

Uruchamiaj mozaiki ręcznie, co godzinę lub według własnego crona - konkretne godziny, konkretne dni, ze świadomością stref czasowych. Koniec z „zapomniałem sprawdzić”.

Kluczowe możliwości

Skills Library - Każdy typ kafelka ma wbudowane szablony umiejętności. URL Reader ma presety scrapowania, Analyzer ma frameworki analizy. Używaj ich gotowych lub twórz własne custom skille do powtarzalnych zadań.

AI Prompt Editor - Opisz, czego chcesz, prostym językiem. Mosaic AI wygeneruje produkcyjny prompt dla Twoich kafelków. Nie musisz być prompt engineerem.

Integracja ze Slackiem - Więcej niż samo czytanie. Dostarczaj wyniki bezpośrednio na kanały, reaguj na wzmianki bota reakcjami i obsługuj wiele workspace'ów Slack z jednego konta.

Webhooki - Otrzymuj powiadomienia, gdy mozaiki się uruchamiają, kończą lub failują. Wbudowany retry logic i pełna historia dostarczania dla niezawodnych event-driven workflow'ów.

REST API - Każda mozaika dostaje własny klucz API. Uruchamiaj kafelki programowo z SSE streaming dla wyników w czasie rzeczywistym.

Udostępnianie w zespole - Kontrola dostępu oparta na rolach: owner, admin i member. Zapraszaj współpracowników mailem i dziel się pipeline'ami wywiadowczymi w całej organizacji.

Memory Mode - Kafelki zachowują kontekst historyczny na poziomie źródeł z ostatnich 30 dni. Twoja analiza AI jest lepsza, bo widzi, co się zmieniło, a nie tylko co istnieje teraz.

Jak to działa

  1. Stwórz mozaikę - Otwórz pusty canvas. Przeciągnij kafelki na workspace.
  2. Skonfiguruj kafelki - Wskaż URL Readery na swoje źródła, ustaw zapytania wyszukiwania, napisz prompty dla Analyzerów (albo pozwól AI napisać je za Ciebie).
  3. Połącz pipeline - Połącz kafelki ze sobą. Dane płyną od kafelków źródłowych przez analizę do outputu.
  4. Ustaw harmonogram - Wybierz kadencję. Monitoring co godzinę? Tygodniowy digest? Custom cron tylko na godziny biznesowe? Gotowe.
  5. Odbieraj wyniki - Przeglądaj na canvasie, odbieraj przez Slacka, konsumuj przez webhooki lub pobieraj z REST API.

Dla zespołów, nie tylko power userów

Mosaic AI obsługuje wielojęzyczny output (angielski, polski, hiszpański, włoski, niemiecki) i per-user rate limiting dla sprawiedliwego korzystania w środowiskach współdzielonych. Wizualny canvas sprawia, że platforma jest dostępna dla nietechnicznych członków zespołu, a API i webhooki spełniają wymagania inżynieryjne.

Zacznij

Przestań skakać po zakładkach. Zbuduj mozaikę i pozwól platformie robić research.

Odwiedź Mosaic AI - Zacznij budować swój pierwszy workspace wywiadowczy

AIDevToolsBusiness Intelligence
← Powrót do bloga
O zespole

Zespół Azimuth PRO

Inżynieria

Notatki z budowy oprogramowania dla autonomicznego robota walczącego. Publikujemy, gdy nauczymy się czegoś wartego zapisania – o równowadze, percepcji albo lidze, do której dołączamy.

hello@azimuthpro.com
Śledź drogę

Chcesz sprawdzać nasze postępy na bieżąco?

Odliczanie, kalendarz ligi i kamienie milowe Azimuth PRO znajdziesz w Fight Center.